Googles Gemini-Modell revolutioniert die digitale Informationssuche

Die digitale Informationslandschaft steht vor einer bedeutenden Transformation: Google hat kürzlich die Implementierung von KI-generierten Übersichten, die auf dem neuen Gemini-Modell basieren, in den Suchergebnissen in den USA angekündigt. Diese Neuerung ist Teil der Erweiterung der Suchgenerativerfahrung (Search Generative Experience, SGE), die darauf abzielt, die Art und Weise, wie Nutzer Informationen entdecken und konsumieren, zu revolutionieren. Was ist neu in der Google-Suche und SGE? Die SGE bietet verstellbare Übersichten, um Sprache zu vereinfachen oder mehr Details zu bieten, mehrschrittige Argumentation für komplexe Anfragen, Planungsfunktionen für Aufgaben wie die Vorbereitung von Mahlzeiten und Urlauben und KI-organisierte Suchergebnisseiten, um Ideen und Inspirationen zu erkunden. Außerdem wird die Möglichkeit eingeführt, Suchanfragen über hochgeladene Videos und Bilder zu stellen. Was bedeutet das neue Gemini-Modell für die Google-Suche? Das speziell für die Google-Suche angepasste Gemini-Modell vereint die fortschrittlichen Fähigkeiten von Gemini - einschließlich mehrschrittiger Argumentation, Planung und Multimodalität - mit den besten Suchsystemen von Google. Die KI-Übersichten generieren schnelle Antworten auf Anfragen, indem sie Informationen aus mehreren Quellen zusammenführen. KI-Übersichten in US-Suchergebnissen Mit der Einführung der KI-Übersichten aus den Search Labs in die allgemeinen Suchergebnisseiten werden hunderte Millionen US-Suchende Zugang zu KI-Übersichten erhalten. Bis zum Ende des Jahres wird diese Zahl voraussichtlich auf über eine Milliarde anwachsen. Nutzer werden bald in der Lage sein, Sprache und Detailgrad in den KI-Übersichten an ihre Bedürfnisse und ihr Verständnis des Themas anzupassen. Komplexe Fragen und Planungsfähigkeiten Die mehrschrittigen Argumentationsfähigkeiten der SGE ermöglichen es, komplexe Fragen zu stellen und detaillierte Antworten zu erhalten. Beispielsweise könnte man fragen: "Finde die besten Yoga- oder Pilatesstudios in Boston und zeige Details zu ihren Einführungsangeboten und der Gehzeit von Beacon Hill", und eine umfassende Antwort erhalten. KI-organisierte Ergebnisse und visuelle Suche Google führt KI-organisierte Ergebnisseiten ein, die hilfreiche Ergebnisse unter einzigartigen, von KI generierten Überschriften kategorisieren und so verschiedene Perspektiven und Inhaltstypen präsentieren. Diese Funktion wird zunächst für Essen und Rezepte verfügbar sein, mit Plänen zur Erweiterung auf Filme, Musik, Bücher, Hotels, Einkaufen und mehr. Die SGE ermöglicht es den Nutzern auch, Fragen mit Videoinhalten zu stellen. Was bedeutet dies für Unternehmen? Die Präsenz von KI-generierten Inhalten könnte Unternehmen und Verlage, die sich auf den Traffic aus der Google-Suche verlassen, beeinflussen. KI-Übersichten nehmen viel Bildschirmplatz ein und könnten traditionelle "blaue Link"-Web-Ergebnisse vergraben, was die Klickraten erheblich einschränken könnte. Daten zeigen, dass SGE-Displays über 80% der Suchanfragen über die meisten Vertikalen abdecken. Wie kann man eine Website für SGE optimieren? SEO-Experten und Content-Ersteller stehen vor neuen Herausforderungen bei der Optimierung für Auffindbarkeit. Hier einige Taktiken für eine potenzielle Steigerung der Sichtbarkeit in den Suchergebnissen: - Inhalte explizit als Fragen und direkte Antworten strukturieren. - Übersichtsseiten zu Themen erstellen, die von der ersten Recherche bis zu finalen Entscheidungen reichen. - Den Status als vorgestellter Inhalt auf hochautoritativen Q&A- und Informationsseiten anstreben. - Technisches SEO maximieren, um das Crawling von Seiteninhalten zu verbessern. Ausblick Mit dem Voranschreiten von Google in seiner KI-zentrierten Suchvision könnten Störungen digitale Ökonomien und Informationsökosysteme neu gestalten. Unternehmen müssen ihre Strategien an eine KI-getriebene Suchlandschaft anpassen. Wir werden diese Entwicklungen genau verfolgen und Strategien bereitstellen, um Ihren Inhalt in der SGE auffindbar zu machen.