Generative Engine Optimization: Neue Wege der Inhaltsdarstellung in KI-gesteuerten Suchmaschinen

In den letzten Jahren hat sich die digitale Marketingwelt kontinuierlich weiterentwickelt und mit ihr die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Online-Präsenz verbessern. Während Suchmaschinenoptimierung (SEO) seit Langem als Standard gilt, um in traditionellen Suchmaschinen wie Google und Bing besser gefunden zu werden, steht die Branche nun vor einer neuen Herausforderung: der Generative Engine Optimization (GEO). Diese neue Optimierungsstrategie zielt darauf ab, Inhalte für durch KI angetriebene Suchmaschinen sichtbarer zu machen. Die Generative Engine Optimization ist eine direkte Antwort auf den Aufstieg von KI-gesteuerten Suchplattformen wie ChatGPT, CoPilot, Perplexity und Google’s Gemini. Diese Suchmaschinen nutzen fortschrittliche Algorithmen, um nicht nur nach Informationen zu suchen, sondern auch umfassende Antworten zu generieren, indem sie Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen. Im Gegensatz zur klassischen Suchmaschinenoptimierung, konzentriert sich die GEO auf die Erstellung hochwertiger Inhalte, die sowohl für Algorithmen der generativen Suchmaschinen als auch für die Nutzer ansprechend sind. Die Notwendigkeit einer Anpassung an die GEO ergibt sich aus der sich wandelnden Natur der Suchmaschinen und der Art und Weise, wie Nutzer nach Informationen suchen. Ein Forschungsteam, bestehend aus Wissenschaftlern der Princeton University, des Georgia Institute of Technology, des Allen Institute for AI und des Indian Institute of Technology Delhi, hat die Bedeutung von GEO in einer Studie betont und festgestellt, dass durch gezielte Anpassungen an Webseiten eine Steigerung der Sichtbarkeit um bis zu 40% in generativen Suchmaschinen erreicht werden kann. Die im Rahmen der Studie untersuchten GEO-Strategien umfassen unter anderem folgende Ansätze: - Inhaltliche Anpassungen, die den Textstil überzeugender und autoritativer machen - Die Einbeziehung von Zitaten relevanter Quellen und Statistiken, um die Glaubwürdigkeit zu erhöhen - Die Optimierung von Inhalten für eine einfache Verständlichkeit und Lesbarkeit - Die Verwendung von einzigartigen Begriffen und Fachjargon zur Differenzierung des Inhalts Die Forschung hat gezeigt, dass einige dieser Strategien in bestimmten Fachbereichen wirksamer sind als in anderen. So erwies sich beispielsweise die Strategie, autoritative Sprache zu verwenden, als besonders erfolgreich in historischen Inhalten, während die Optimierung durch Zitate bei faktischen Suchanfragen besonders wirkungsvoll war. Für SEO-Experten bedeutet diese Entwicklung eine signifikante Veränderung. Um in einer von Künstlicher Intelligenz dominierten Suchumgebung weiterhin sichtbar zu bleiben, müssen sie ihre Strategien überdenken und neue Metriken und Methoden entwickeln. Traditionelle SEO-Methoden könnten in generativen Suchmaschinen weniger effektiv sein, was zu einem Rückgang des organischen Traffics auf Websites führen könnte. Um in generativen Suchmaschinen sichtbar zu bleiben, müssen Unternehmen ihre Inhalte mit Zitaten, relevanten Quellenangaben und statistischen Daten anreichern. Die Optimierung für generative Suchmaschinen erfordert eine Feinabstimmung der Inhalte, um sicherzustellen, dass sie nicht nur für Menschen, sondern auch für die Algorithmen ansprechend sind, die das Web durchsuchen und die Antworten generieren. Die Herausforderungen der GEO umfassen auch die Notwendigkeit, neue Impression-Metriken zu entwickeln, die die Sichtbarkeit von Zitaten und ihre Relevanz für die Nutzeranfrage messen. Im Gegensatz zu den traditionellen Metriken wie Klickrate oder Verweildauer auf der Seite, müssen diese neuen Metriken die einzigartige Antwortstruktur generativer Suchmaschinen berücksichtigen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sowohl SEO als auch GEO entscheidende Strategien für die Verbesserung der Sichtbarkeit von Websites darstellen, aber unterschiedliche Suchmaschinentypen ansprechen. SEO konzentriert sich auf traditionelle Suchmaschinen, die Websites als Antwort auf Nutzeranfragen auflisten, während GEO für KI-gesteuerte Suchmaschinen konzipiert ist, die umfassende Antworten generieren. Es ist klar, dass die Zukunft des digitalen Marketings sowohl ein Verständnis für traditionelle SEO-Methoden als auch für die neuen Konzepte und Methoden der GEO erfordert. Marketingfachleute müssen sich an diese neue Realität anpassen, um sicherzustellen, dass ihre Inhalte weiterhin sichtbar und relevant bleiben, unabhängig von den Entwicklungen in verschiedenen Suchmaschinen.