Strategien zur Sicherung historischer Universal Analytics-Daten

Die Bedeutung der Archivierung historischer Universal Analytics-Daten und wie man dabei vorgeht In der schnelllebigen Welt des digitalen Marketings sind Daten das A und O für den Erfolg von Unternehmen. Sie ermöglichen es Unternehmen, das Verhalten und die Vorlieben ihrer Kunden zu verstehen, den Erfolg von Marketingkampagnen zu messen und fundierte Entscheidungen für die Zukunft zu treffen. Mit der Ankündigung von Google, Universal Analytics (UA) einzustellen und durch Google Analytics 4 (GA4) zu ersetzen, steht die digitale Marketinggemeinschaft vor der Herausforderung, ihre historischen Daten zu sichern, bevor sie unwiederbringlich verloren gehen. Die Archivierung von Universal Analytics-Daten ist nicht nur eine Frage der Datensicherung; sie ist eine Notwendigkeit, um langfristige Trends zu analysieren und historische Vergleiche anzustellen. Diese Daten sind ein Schatz an Informationen, der es ermöglicht, die Leistung über die Zeit hinweg zu bewerten und strategische Entscheidungen zu treffen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, eine Strategie zur Datensicherung zu entwickeln und umzusetzen, bevor die Frist am 1. Juli abläuft und Google damit beginnt, alle historischen Daten aus Universal Analytics-Properties zu löschen. Die erste Phase der Archivierung besteht darin, einen Plan zu erstellen. Dabei sollten Unternehmen entscheiden, welche Daten für sie wichtig sind, wie viele Jahre an Daten sie behalten möchten und in welcher Häufigkeit sie auf diese Daten zurückgreifen. Es ist ratsam, mindestens Daten bis zum Jahr 2018 zu archivieren, um einen Vergleich vor der Pandemie zu ermöglichen, da diese außergewöhnlichen Zeiten zu Datenanomalien bei vielen Unternehmen geführt haben. In der zweiten Phase geht es um die Auswahl einer Archivierungsmethode. Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Unternehmen ihre Universal Analytics-Daten archivieren können: 1. Manueller Dateidownload – Diese Methode ist einfach zu verstehen und für fast alle Nutzer durchführbar. Allerdings ist sie zeitaufwendig und begrenzt auf 5000 Zeilen pro Download, was bedeutet, dass für größere Datenmengen mehrere Downloads erforderlich sind. 2. Daten in Google Sheets herunterladen mit dem Google Analytics Add-on – Diese Option ist für die meisten Nutzer mit Tabellenkalkulationserfahrung relativ einfach umzusetzen und ermöglicht einen schnellen Download. Trotzdem gibt es Beschränkungen bezüglich der Datenmenge und es können Probleme mit der Datenstichprobe auftreten. 3. Daten über die Google Analytics API herunterladen – Diese Methode ist schnell, sobald sie eingerichtet ist, erfordert jedoch Kenntnisse in der Webentwicklung und unterliegt API-Kontingentbeschränkungen. 4. Daten in BigQuery herunterladen – Dies ist insgesamt die beste Option, obwohl sie für Anfänger kompliziert sein kann. BigQuery ist ein Datenlager, das schnelle und flexible Datenanalysen ermöglicht. Die dritte und letzte Phase besteht darin, sicherzustellen, dass alle geplanten Daten tatsächlich archiviert wurden. Es ist wichtig, die archivierten Daten zu überprüfen, um sicherzustellen, dass nichts übersehen wurde. Es ist zu beachten, dass nach dem 1. Juli kein Zugriff mehr auf Universal Analytics-Daten möglich sein wird, weder über die API noch über die Benutzeroberfläche. Deshalb ist es entscheidend, dass Unternehmen ihre Archivierungsstrategie rechtzeitig umsetzen. Die Bedeutung der Archivierung von UA-Daten kann nicht genug betont werden. Obwohl Google möglicherweise bis zu sechs Monate lang Zugriff auf diese Daten gewährt, ist es möglich, dass dieser Zeitrahmen sich ändert. Unabhängig davon werden die aktuellen Daten irgendwann in der Zukunft nicht mehr über die Plattform zugänglich oder herunterladbar sein. Daher ist es von größter Wichtigkeit, jetzt zu handeln und eine Archivierungsstrategie zu implementieren. Die Zeit drängt, und Unternehmen müssen sich der Aufgabe stellen, ihre historischen Daten zu sichern. Durch proaktives Management können sie den Übergang zu Google Analytics 4 reibungslos gestalten und sicherstellen, dass ihre datengesteuerten Einblicke erhalten bleiben. Die Archivierung Ihrer Universal Analytics-Daten ist ein entscheidender Schritt, um Ihre Datenhistorie auch in Zukunft am Leben zu erhalten.